Expertise · 03
La technologie RH, à partir des systèmes
Je suis venu à la technologie RH par les systèmes eux-mêmes, pas par les présentations. Cela change encore les questions que je pose sur l’architecture, les données et l’IA.
J’ai passé mes premières années à Royal Air Maroc du côté de la construction: le déploiement de HR Access pour le groupe et une dizaine de filiales, avec environ cinq développeurs et vingt spécialistes RH, sur les modules, les interfaces et les données.
Quelques années plus tard, je dirigeais un département RH et j’étais celui qui dépendait de ces systèmes. Aujourd’hui, je regarde la technologie RH des deux côtés, et c’est essentiellement là que je suis utile.
Du code au comité exécutif
Je ne suis pas ingénieur à temps plein aujourd’hui et je ne me présente pas comme tel. Ce que cette période m’a donné s’acquiert difficilement plus tard: je peux être en comité exécutif et savoir ce qu’une réponse technique coûtera en pratique, et être avec un architecte en sachant ce que la réponse business implique pour lui.
Les questions sur lesquelles je reviens toujours
L’essentiel de mon travail sur la technologie RH et l’IA tient à quelques questions pratiques. Elles paraissent simples. Ce sont en général celles qui n’ont pas été traitées.
- Quel problème cherche-t-on réellement à résoudre, et pour qui ?
- Les données sont-elles exploitables, et qui en est responsable ?
- Comment cela se connecte-t-il aux systèmes déjà en place ?
- Qu’est-ce que cela change pour la personne qui devra s’en servir lundi matin ?
- Qui reste responsable de la décision que l’outil aide à prendre ?
- Que se passe-t-il quand il se trompe ?
Mes terrains
Architecture SIRH
Le Core HR et les outils autour, et ce qui a sa place dans le système de référence. Trancher tard rend l’intégration coûteuse.
Données et intégration
Modèles de données, propriété des référentiels, flux entre systèmes, et les règles de réconciliation que personne n’aime écrire.
IA et automatisation
Là où l’automatisation supprime vraiment du travail, là où elle le déplace simplement vers un endroit moins visible, et comment faire la différence avant de signer.
IA générative et agents
Ce que ces approches changent dans un processus RH, ce qu’elles exigent des données, et quels contrôles doivent exister d’abord.
People analytics
Des indicateurs sur lesquels un comité exécutif peut agir, construits sur des définitions qui tiennent quand la direction financière demande d’où sort le chiffre.
Gouvernance de l’IA
Qui décide, ce qui passe par une revue humaine, ce qui doit être explicable, et où s’arrête l’aide à la décision.
Design des processus
Simplifier un processus avant de l’automatiser. Automatiser un mauvais processus a plutôt tendance à le rendre définitif.
Adoption
Compétences, rôles et mesure. C’est en général ce qui décide si tout ce qui précède produit de la valeur.
Ce que cela change concrètement
- Je juge une démonstration éditeur sur l’architecture derrière, pas sur l’interface devant.
- Je traite le chantier data comme un prérequis, pas comme un lot parallèle que l’on comprime à la fin.
- Je cale les ambitions IA sur l’état réel des données, pour qu’un pilote réussi puisse passer à l’échelle.
- Je conçois la gouvernance en même temps que l’architecture, pas après le premier incident.
Ma façon d’aborder un programme est décrite dans la méthode, et les analyses associées se trouvent dans les analyses.
Engager la conversation
Je suis ouvert à des opportunités de direction, des missions stratégiques, des conférences et des collaborations académiques sur la zone EMEA. Si l’un de ces sujets vous concerne, écrivez-moi.
- Opportunités de direction
- Conseil et transformation stratégique
- Conférences et médias
- Enseignement et collaboration académique